주요 학습 내용 요약
서울시 인구 현황 데이터 실습
1. 데이터 전처리
2. 분석
그래프 그리기
Matplotlib
1. plot
2. 겹쳐그리기
3. 각각 그리기 plt.subplots( plt1, plt2, figsize=( , ))
4. scatter(x=, y=, label=)
5. pie(x=, labels=)
6. bar(x=, height=)
그리고 싶은 그래프를 이 사이트에서 찾아서 코드 사용하기
https://matplotlib.org/stable/gallery/index.html
Examples — Matplotlib 3.10.0 documentation
Examples For an overview of the plotting methods we provide, see Plot types This page contains example plots. Click on any image to see the full image and source code. For longer tutorials, see our tutorials page. You can also find external resources and a
matplotlib.org
'패스트캠퍼스' 카테고리의 다른 글
[패스트캠퍼스] 데이터 분석 부트캠프 17기 - 5주차 (4) 바이크 분석 (0) | 2025.01.14 |
---|---|
[패스트캠퍼스] 데이터 분석 부트캠프 17기 - 5주차 (3) seaborn (0) | 2025.01.14 |
[패스트캠퍼스] 데이터 분석 부트캠프 17기 - 5주차 (1) 농구선수 분석 (0) | 2025.01.13 |
[패스트캠퍼스] 데이터 분석 부트캠프 17기 - 4주차 (4) pandas (0) | 2025.01.12 |
[패스트캠퍼스] 데이터 분석 부트캠프 17기 - 4주차 (3) Numpy (0) | 2025.01.12 |