[패스트캠퍼스] 데이터 분석 부트캠프 17기 - 13주차 (1) Tableau

 

1. 필터 기능

 

 

2. 이중축 & 결합축

이중축 : 왼쪽과 오른쪽에 축을 두개 만들어 한 번에 두개의 그래프를 그림. 다른 범위도 표현 가능

결합축 : 왼쪽의 축에 두개의 변수를 넣어 한 번에 두개의 그래프를 그림. 다른 범위는 표현 불가능

 

3. 분석패널 | 상수 라인 및 평균 라인

 

상수라인

 

평균라인

 

테이블-평균라인이 아니라 패널-평균라인을 그리면 product-category의 sub-category별로 집계를 먼저 한 후에

평균을 구하는 방식이므로, product-category의 전체 평균과는 값이 다르다. 

평균을 집계하는 방식이 상황마다 다를 수 있으니 잘 살펴보아야 한다. 

 

4. 분석패널 | 총계

 

열총계 & 행총계

소계총계

 

총계의 위치를 위로 옮겨 데이터의 총계를 먼저 보여주면 더 좋다. 

 

5. 분석패널 | 추세선

선형 추세선

Discount가 10% 증가할 때, Profit Ratio가 0.12만큼 감소한다고 해석할 수 있다. 

다항식 추세선

Discount가 35%를 기점으로 Profit Ratio의 변화가 급격해진다고 해석할 수 있다.

 

6. 분석패널 | 예측 및 클러스터링

예측할 때 마지막 데이터는 자동적으로 예측데이터의 값으로 넘어간다.

12월달까지의 데이터가 있을 때 예측값을 넣으면 12월부터 그 다음 1월 쭉쭉 예측값이 나온다는 말이다.

이를 변경하고 싶으면 [예측 옵션]-[다음 기간 무시]를 0개월로 바꿔주면 1월부터 예측값을 보여주게 된다.

 

7. 분석패널 | 클러스터

k-means를 활용하여 클러스터를 만들어주는 기능이 있다.

결과로 나온 클러스터1~9들의 특징을 파악하여 이름을 명명해주면 된다. 

클러스터를 가지고 다른 수치들도 살펴볼 수 있다. 

세종에서는 다른 지역에 비해 클러스터3번 제품의 수요가 높고 클러스터8번 제품의 수요가 낮은 특징이 보인다. 

이게 어떤 의미인지 파악해 보면 된다. 

 

7. 분석패널 | 참조

참조선을 평균으로 할지 합계로 할 지 최대값, 최소값으로 할 지 본인이 정해주면 된다. 

 

8. 지도

지리적 역할 부여 | 점 좌표 표현 | 맵 계층 & 맵 옵션 | Vworld 배경 지도 

지리적 명칭을 가지고 있으면 위/경도를 구해서 지도에 표현할 수 있다

백그라운드 레이어(맵 계층) 을 변경하여 지도 이미지를 변경해 볼 수 있다.