[패스트캠퍼스] 데이터 분석 부트캠프 17기 - 2주차 데이터분석기초 줌강의(4)

 

주요 학습 내용 요약

CH07. 데이터 시각화

• 데이터 시각화
  : 데이터 분석 결과를 쉽게 이해할 수 있도록 시각적으로 표현
  중요한 이유
  : 데이터 간의 관계를 식별하고, 숨겨진 패턴이나 추세를 감지.
  데이터 분석 = 스토리텔링 / 나이팅게일의 로즈 다이어그램
  데이터 시각화는 도구가 아니라 전략이다. !!
  
  
• 콤보형 차트
  : 2개 이상의 정보를 표현.
  구분-증감율
  : 4월 선택 - 막대형 차트 -  막대 선택** - 계열 차트 종류 변경 - 혼합
  - 상승률 선택, 꺾은선 차트 선택, 보조축 선택

  

  
  
  
• 거품형 차트
  : 숫자의 크기나 비율을 거품으로 나타내는 차트
  x, y, 거품의 크기, 이름 선택 하지 말기 - 삽입 - 분산형 차트 마지막 거품형 차트 
  빈 여백이 있으면 안 예쁘니까 범위 변경하기
  [수정]원하면 선택 후-  오른쪽 마우스-  서식 -축 최소값 0 최대값 200 / 제목, 윤곽선 없애기
  거품 선택 - 마우스 오른쪽 - 데이터 계열 서식 - 채우기 및 선, 채우기, 젤 밑에, 요소마다 다른색 사용
  - 차트 디자인가서 전체 색 계열 변경할 수 도 있음.

  

  
  
  
• 군집 강조하기
  : 삽입 - 도형 - 선의 젤 끝에 자유곡선 - 군집 묶어 그리고 - 윤관선 없이 - 색 변경
  - 서식 - 채우기에 투명도 70 - 효과에 부드러운 가장자리, 크기 변경